Big Data, geleneksel veri işleme yöntemleriyle yönetilemeyecek kadar büyük, karmaşık ve hızlı değişen veri setlerini ifade eder. Bu veriler, genellikle üç ana özellik ile tanımlanır:
- Hacim (Volume): Veri miktarının çok büyük olması. Örneğin, sosyal medya verileri, sensör verileri veya ticari işlemler her gün milyarlarca veri noktasını oluşturur.
- Hız (Velocity): Verinin hızlı bir şekilde üretilmesi, toplanması ve işlenmesi. Veri akışı, gerçek zamanlı analiz gerektiren durumlarla birlikte sürekli bir hızla değişir.
- Çeşit (Variety): Verinin farklı formatlarda ve kaynaklardan gelmesi. Yapısal veriler (örneğin, veritabanlarındaki tablo verileri), yarı yapılandırılmış (örneğin, JSON dosyaları) ve yapılandırılmamış (örneğin, metin veya video verileri) veriler büyük veri kümesinin çeşitliliğini oluşturur.
Büyük veri analitiği, bu devasa veri yığınlarını işlemek, anlamlı bilgiler çıkararak karar verme süreçlerini iyileştirmek amacıyla kullanılır. Makine öğrenimi, yapay zeka, veri madenciliği ve bulut bilişim gibi teknolojiler, büyük verinin analiz edilmesinde önemli rol oynar.
